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基于大数据分析下的 个体操作安全与肢体行为关系的探索与实践

大数据；深度学习；训练集；肢体语言；分析；

（6）职业安全与健康 > 11. 工效学与人因工程

    结合智慧矿山的建设，先期对现场作业员工个体肢体语言进行收集、分析、训练，最终形成较为规范、标准的训练集进行汇总，然后利用作业现场各类视频监控对员工作业期间的肢体动作，使用一种基于深度学习的肢体语言检测与行为分析方法与前期已经制作好的训练集进行分析、比对。通过实时比对分析，对一些可能导致不安全事故的肢体动作进行抓拍和分析，然后发出声、光报警信号对作业员工实时进行提醒。这样做，一方面可以有效防范员工作业期间由于肢体动作的不规范而导致发生安全事故，科学、有效地降低员工违章作业。其次配合选用一些先进的外骨骼装备对一些危险性较大、劳动强度较重的岗位员工进行协助，同时对员工肢体动作进行持续的收集、分析、处理、挖掘，进而发现其作业时影响安全、制约效率提升的关键因素，然后再针对性进行训练、改进、提高，这对增强员工个体的操作安全、促进员工个体操作肢体规范行为养成，确保矿山大安全具有非常可行的现实意义。